Formación y certificaciones
Grado en Ingeniería de Organización Industrial
Competencias especificas:
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Demostrar los conocimientos adquiridos en matemáticas, física y química, en las distintas tecnologías industriales, tecnologías de la información y tecnologías de la comunicación necesarias para la comprensión de la ingeniería de organización industrial.
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Aplicar los elementos básicos de la legislación, regulación y normalización en su ámbito profesional.
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Diseñar sistemas y procesos para solucionar unas determinadas necesidades, teniendo en cuenta condicionantes de tipo económico, ambiental, social, legal, ético, de prevención y de sostenibilidad.
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Utilizar los métodos, las técnicas y las herramientas de la ingeniería, especialmente la integración de los sistemas de la información, con la tecnología para operar y controlar sistemas complejos.
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Gestionar proyectos industriales incluyendo su planificación, dirección, ejecución y evaluación; gestionar los sistemas de producción, los procesos y los dispositivos con finalidades prácticas, económicas y financieras.
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Organizar empresas industriales y de servicio en cualquiera de sus áreas funcionales con una fuerte orientación emprendedora y de innovación.
PFG: Aplicación de la tecnología Blockchain a la trazabilidad de las vacunas COVID.
Técnico superior en Administración y Finanzas
Impartiéndose materias como gestión del aprovisionamiento, contabilidad y fiscalidad, gestión financiera, recursos humanos, auditoría, gestión comercial, formación y orientación laboral, administración pública, productos y servicios financieros y de seguros.
Competencias generales adquiridas:
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Proponer líneas de actuación encaminadas a mejorar la eficiencia de los procesos administrativos en los que interviene.
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Detectar necesidades administrativas o de gestión de la empresa de diversos tipos, a partir del análisis de la información disponible y del entorno.
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Atender a los clientes/usuarios en el ámbito administrativo y comercial asegurando los niveles de calidad establecidos y ajustándose a criterios éticos y de imagen de la empresa/institución.
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Adaptarse a las nuevas situaciones laborales, manteniendo actualizados los conocimientos científicos, técnicos y tecnológicos relativos a su entorno profesional, utilizando las tecnologías de la información y la comunicación.
Proyecto final: auditoría a un concesionario Volkswagen.
Técnico superior en Gestión Comercial y Marketing
Impartiéndose materias tales como logística comercial, inglés, gestión de la compraventa, formación y orientación laboral, política de marketing, investigación comercial, marketing en el punto de venta.
Competencias adquiridas:
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Obtener y procesar la información necesaria para la definición de estrategias y actuaciones comerciales.
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Preparar la información e instrumentos necesarios para la investigación de mercados.
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Colaborar en el análisis y obtención de conclusiones a partir de la investigación de mercados.
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Gestionar y coordinar las operaciones del almacén.
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Colaborar en la elaboración del plan de aprovisionamiento, su seguimiento y control.
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Gestionar la actividad económico-financiera del transporte por carretera.
Prácticas en empresa: Joyería Vera.
CURSO PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES
Competencias adquiridas:
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Conocer las normas de seguridad y los principales riesgos asociados al trabajo en oficinas.
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Familiarizarse con las medidas preventivas de carácter general en oficinas.
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Conocer los distintos elementos del puesto de trabajo que cuenta con una pantalla de visualización de datos (PVD) con el fin de poder prevenir adecuadamente situaciones de riesgo.
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Identificar los principales factores de riesgo que pueden provocar alteraciones musculoesqueléticas.
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Realizar ejercicios de higiene postural y recomendaciones para llevar una vida laboral saludable.
MACHINE LEARNING APLICADO USANDO PYTHON
Contenidos:
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1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
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1.1. Introducción al Python
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1.2. Librería de Python para Machine Learning.
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1.3 Machine Learning. Introducción.
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2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
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2.1. Definición y aplicaciones.
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2.2 Medidas de rendimiento.
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2.3 Modelos lineales
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2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
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2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
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3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
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3.1. Definición y aplicaciones.
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3.2 Medidas de rendimiento.
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3.3 Clustering. Tipos
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3.4 Biclustering
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3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
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3.6 Análisis de la cesta
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Aplica la IA en tu día a día
UNIDAD DIDÁCTICA
Unidad 1. Presentación.
Unidad 2. La llegada de la Inteligencia artificial.
Unidad 3. La magia de la inteligencia artificial.
Unidad 4. La IA y tú: cómo construir una relación exitosa.
Unidad 5. El desafío legal de la inteligencia artificial.
Unidad 6. La IA un progreso imparable.
Unidad 7. Resumen.
resumen fechas
Grado de Ingeniería en Organización Industrial: sept 2016 - junio 2021
Máster profesorado en Educación secundaria y Bachillerato: sept 2024 - sept 2025
Técnico superior en Administración y Finanzas: sept 2010 - junio 2012
Técnico superior en Comerco y Marketing: sept 2012 - feb 2014
Curso prevención riesgos laborales: abril 2017 - abril 2017 (fundación Integra)
Curso Autocad 2D: enero 2022 - feb 2022 (smartmind)
Curco Machine Learning: jun 2022 - jun 2022 (fundación confemetal)
Curso Aplica IA en tu día a día: enero 2025 - enero 2025 (fundación Integra)